運用無人機與 AI 輔助電致發光（EL）檢測，提升大型太陽光電電廠的檢測效率
公用事業級太陽能發電廠的高效檢驗
自主無人機作業可快速檢查大型光伏設施，從而減少現場人力、縮短檢查時間，並降低對營運造成的干擾。缺陷的精確檢測與分類
透過人工智慧輔助的高解析度電致發光（EL）數據分析，可精確識別並分類模組缺陷，包括冰雹損壞、微裂紋及老化效應。詳盡且具實務參考價值的報告
模組級缺陷映射能清晰呈現光伏資產的現況，並協助制定針對性的維護、維修及更換計畫。經濟高效的檢驗方法
自動化數據擷取與分析能大幅縮短檢測時間並降低相關成本，使電光發光（EL）檢測得以廣泛應用於各類規模的專案及生命週期中的各項應用。整合專業知識與實驗室支援
除了現場檢查外，TÜV Rheinland 還提供經認證的實驗室及技術專家服務。可選的基於樣本的實驗室測試，有助於對已識別的缺陷進行更深入的分析，並在必要時協助釐清根本原因。