Demiryolu kuruluşları, araç içi teşhis sistemleri, hat kenarı sensörleri, uzaktan denetim, görüntü analizi, termal izleme, titreşim ölçümü ve otomatik geometri verisi toplama yöntemlerini giderek daha fazla kullanmaktadır. Bu teknolojiler, varlıkların durumunun daha sık gözden geçirilmesini sağlar ve personelin faal demiryolu hattına girmesini gerektiren denetim yöntemlerine olan bağımlılığı azaltabilir.

Bakım öncelikleri, giderek artan bir şekilde durum, arıza olasılığı, operasyonel sonuç, güvenlik önemi ve erişim kısıtlamalarının birleşimiyle belirlenmektedir. Bu, kuruluşların izlenebilen bozulmalar ile acil müdahale gerektiren arızalar arasında ayrım yapmalarını sağlar.

Hizmet veren trenler, normal çalışma sırasında hat ve çevresindeki altyapı hakkında bilgi toplayabilir. Sensörler, hareket, titreşim, darbe, geometri değişiklikleri, açıklık koşulları ve varlık performansına ilişkin diğer göstergeleri tespit edebilir. Bu sayede, her izleme faaliyeti için özel bir ölçüm trenine gerek kalmadan ağın daha sık izlenebilmesi imkânı doğar.

Periyodik araştırmalar, belirli bir zamanda doğru bir kayıt sağlar. Sürekli veya tekrarlanan izleme ise koşulların ne kadar hızlı değiştiğine dair bilgi sağlar. Bu, altyapı hareketleri, inşaat faaliyetleri, hafriyat çalışmaları, geçiş kısıtlamaları veya çevresel koşulların değişken bir risk oluşturduğu durumlarda özellikle değerlidir.

Varlık yönetim sistemleri, denetim kayıtları, iş emirleri, durum verileri, coğrafi bilgiler, operasyonel performans ve finansal planlama ile giderek daha fazla entegre hale gelmektedir. UIC, demiryolu varlık yönetimini, altyapının tüm yaşam döngüsü boyunca maliyet, performans ve riski optimize etmek amacıyla sistemlerin, yöntemlerin, prosedürlerin ve araçların koordinasyonu olarak tanımlamaktadır.

Yapay zeka, büyük hacimli sensör ve bakım verileri içinde kalıpların tespit edilmesine yardımcı olabilir. Demiryolu sektöründeki mevcut uygulamalar arasında arıza tanıma, anomali tespiti, performans düşüşü modellemesi ve bakım tahminleri yer almaktadır. Bu sistemler hâlâ mühendislik denetimine ihtiyaç duymaktadır. Çıktıların izlenebilir olması, doğrulanması ve hatalı bir tahminin güvenlik ve operasyonel sonuçları açısından gözden geçirilmesi gerekmektedir.

Altyapı izleme, varlık yönetimi ve öngörücü bakım alanlarında uydu sistemleri ve yeryüzü gözlem verileri giderek daha fazla dikkate alınmaktadır. Avrupa Birliği Demiryolları Ajansı, demiryolu altyapısını ve çevresini izlemek için Galileo, EGNOS ve Copernicus verilerini kullanan uygulamaları belirlemiştir.