หน่วยงานด้านรถไฟกำลังเพิ่มการใช้ระบบวินิจฉัยสภาพบนขบวนรถ เซ็นเซอร์ริมทาง การตรวจสอบระยะไกล การวิเคราะห์ภาพ การตรวจวัดอุณหภูมิ การวัดแรงสั่นสะเทือน และการเก็บข้อมูลรูปทรงเรขาคณิตแบบอัตโนมัติ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้สามารถประเมินสภาพองค์ประกอบต่าง ๆ ในระบบได้อย่างสม่ำเสมอมากขึ้น และลดความจำเป็นในการตรวจสอบที่ต้องให้เจ้าหน้าที่เข้าไปปฏิบัติงานในพื้นที่เดินรถ

การกำหนดลำดับความสำคัญในการบำรุงรักษาเริ่มพิจารณาจากหลายปัจจัยร่วมกัน ได้แก่ สภาพขององค์ประกอบ ความน่าจะเป็นในการเกิดความขัดข้อง ผลกระทบต่อการดำเนินงาน ความสำคัญด้านความปลอดภัย และข้อจำกัดในการเข้าถึง การประเมินดังกล่าวช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนติดตามการเสื่อมสภาพที่ยังควบคุมได้ และเร่งดำเนินการกับข้อบกพร่องที่มีความจำเป็นเร่งด่วน

ขบวนรถไฟที่ให้บริการสามารถเก็บข้อมูลเกี่ยวกับระบบรางและโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบระหว่างการเดินรถตามปกติ เซ็นเซอร์สามารถตรวจจับการเคลื่อนตัว แรงสั่นสะเทือน แรงกระแทก การเปลี่ยนแปลงทางเรขาคณิต สภาพระยะห่าง และตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่สะท้อนสภาพและประสิทธิภาพของระบบ แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรสามารถติดตามสภาพเครือข่ายได้ถี่ขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องใช้ขบวนรถตรวจวัดเฉพาะสำหรับทุกกิจกรรม

การสำรวจตามรอบเวลาช่วยให้มีข้อมูลสภาพที่แม่นยำ ณ ช่วงเวลาหนึ่ง ขณะที่การติดตามตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยให้สามารถวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของสภาพระบบได้อย่างทันท่วงที แนวทางนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ที่มีการเคลื่อนตัวของโครงสร้างพื้นฐาน กิจกรรมก่อสร้าง งานดิน ข้อจำกัดด้านระยะห่าง หรือปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่อาจส่งผลต่อความเสี่ยง

ระบบบริหารจัดการสินทรัพย์มีการเชื่อมโยงกับข้อมูลการตรวจสอบ ใบสั่งงาน ข้อมูลสภาพสินทรัพย์ ข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์ ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการวางแผนด้านการเงินมากขึ้น องค์การรถไฟระหว่างประเทศ (UIC) ให้คำนิยามการบริหารจัดการสินทรัพย์ระบบรางว่าเป็นการประสานระบบ วิธีการ ขั้นตอนการทำงาน และเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อสร้างสมดุลระหว่างต้นทุน ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และความเสี่ยง ตลอดระยะเวลาการใช้งานของโครงสร้างพื้นฐาน

AI สามารถช่วยระบุรูปแบบในข้อมูลจากเซ็นเซอร์และข้อมูลการบำรุงรักษาในปริมาณใหญ่ได้ การประยุกต์ใช้ในระบบรถไฟในปัจจุบันรวมถึงการระบุข้อบกพร่อง การตรวจจับความผิดปกติ การสร้างแบบจำลองการเสื่อมสภาพ และการคาดการณ์การบำรุงรักษา ระบบเหล่านี้ยังคงต้องการการกำกับดูแลทางวิศวกรรม ผลลัพธ์ต้องสามารถติดตามได้ ได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง และได้รับการทบทวนโดยพิจารณาถึงผลกระทบด้านความปลอดภัยและการดำเนินงานที่อาจเกิดขึ้นจากการคาดการณ์ที่ผิดพลาด

ระบบดาวเทียมและข้อมูลจากการสำรวจโลก (Earth Observation) ถูกนำมาใช้มากขึ้นในการติดตามโครงสร้างพื้นฐาน การบริหารจัดการสินทรัพย์ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ หน่วยงานรถไฟแห่งสหภาพยุโรปได้ระบุการประยุกต์ใช้ข้อมูลจาก Galileo, EGNOS และ Copernicus เพื่อสนับสนุนการติดตามโครงสร้างพื้นฐานทางรถไฟและพื้นที่โดยรอบ