عدد الكيلومترات من السكك الحديدية في عام 2023، عبر شبكة السكك الحديدية العالمية
كيلومترات الركاب
طن-كيلومتر من نشاط الشحن سنويًّا
معدل النمو السنوي لشبكات السكك الحديدية

الاتجاهات التي تؤثر على موثوقية أصول السكك الحديدية

المراقبة المستمرة للأصول

تعمل مؤسسات السكك الحديدية على زيادة استخدامها لأنظمة التشخيص على متن القطارات، وأجهزة الاستشعار المثبتة على جانب السكة، والتفتيش عن بُعد، وتحليل الصور، والمراقبة الحرارية، وقياس الاهتزازات، وجمع البيانات الهندسية آليًّا. تتيح هذه التقنيات مراجعة حالة الأصول بشكل أكثر تواترًا، كما يمكنها تقليل الاعتماد على أساليب التفتيش التي تتطلب دخول الموظفين إلى مسار السكة الحديدية قيد التشغيل.

الصيانة القائمة على المخاطر

يتم تحديد أولويات الصيانة بشكل متزايد بناءً على مجموعة من العوامل تشمل الحالة، واحتمال حدوث العطل، والتبعات التشغيلية، وأهمية السلامة، وقيود الوصول. وهذا يتيح للمؤسسات التمييز بين حالات التدهور التي يمكن مراقبتها والعيوب التي تتطلب تدخلاً فورياً.

مصادر بيانات عربات السكك الحديدية

يمكن للقطارات العاملة جمع معلومات عن السكة الحديدية والبنية التحتية المحيطة بها أثناء التشغيل العادي. وتستطيع أجهزة الاستشعار رصد الحركة والاهتزازات والصدمات والتغيرات الهندسية وحالة الخلوص، بالإضافة إلى مؤشرات أخرى لأداء الأصول. وهذا يتيح إمكانية تغطية الشبكة بشكل أكثر تواتراً دون الحاجة إلى قطار قياس مخصص لكل نشاط من أنشطة المراقبة.

مراقبة البنية التحتية

توفر المسوحات الدورية سجلاً دقيقاً في لحظة زمنية محددة. أما الرصد المستمر أو المتكرر فيضيف معلومات حول مدى سرعة تغير الظروف. ويكتسب هذا الأمر أهمية خاصة عندما تؤدي حركة البنية التحتية، أو أنشطة البناء، أو أعمال الحفر، أو قيود الإزالة، أو الظروف البيئية إلى ظهور مخاطر متغيرة.

بيئات البيانات المتصلة

تتزايد عملية ربط أنظمة إدارة الأصول بسجلات الفحص، وأوامر العمل، وبيانات الحالة، والمعلومات الجغرافية، والأداء التشغيلي، والتخطيط المالي. تُعرِّف الرابطة الدولية للسكك الحديدية (UIC) إدارة أصول السكك الحديدية بأنها تنسيق الأنظمة والأساليب والإجراءات والأدوات بهدف تحسين التكلفة والأداء وإدارة المخاطر على مدار دورة حياة البنية التحتية بأكملها.

الذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد الأنماط عبر كميات ضخمة من بيانات أجهزة الاستشعار وبيانات الصيانة. وتشمل التطبيقات الحالية في مجال السكك الحديدية التعرف على العيوب، وكشف الحالات الشاذة، ونمذجة التدهور، والتنبؤ باحتياجات الصيانة. ولا تزال هذه الأنظمة تتطلب رقابة هندسية. ويجب أن تكون النتائج قابلة للتتبع والتحقق والمراجعة في ضوء العواقب المتعلقة بالسلامة والتشغيل التي قد تنجم عن أي تنبؤ غير صحيح.

البيانات المستمدة من الفضاء

يتزايد اللجوء إلى أنظمة الأقمار الصناعية وبيانات رصد الأرض في مجالات مراقبة البنية التحتية وإدارة الأصول والصيانة الاستباقية. وقد حددت وكالة الاتحاد الأوروبي للسكك الحديدية تطبيقات تستخدم بيانات «غاليليو» و«إيغنوس» و«كوبيرنيكوس» لمراقبة البنية التحتية للسكك الحديدية والمناطق المحيطة بها.

ابقَ على اطلاع دائم: اشترك في نشرتنا الإخبارية