As organizações ferroviárias estão a recorrer cada vez mais a sistemas de diagnóstico a bordo, sensores ao longo da via, inspeção remota, análise de imagens, monitorização térmica, medição de vibrações e recolha automatizada de dados geométricos. Estas tecnologias permitem avaliar o estado dos ativos com maior frequência e podem reduzir a dependência de métodos de inspeção que exigem que o pessoal entre na via férrea em funcionamento.

As prioridades de manutenção são cada vez mais determinadas por uma combinação de estado, probabilidade de falha, consequências operacionais, importância em termos de segurança e restrições de acesso. Isto permite às organizações distinguir entre a deterioração que pode ser monitorizada e as avarias que exigem uma intervenção imediata.

Os comboios em serviço podem recolher informações sobre a via e as infraestruturas circundantes durante o funcionamento normal. Os sensores podem identificar movimentos, vibrações, impactos, alterações geométricas, condições de espaço livre e outros indicadores do desempenho dos ativos. Isto permite uma cobertura mais frequente da rede, sem que seja necessário um comboio de medição dedicado para cada atividade de monitorização.

Os inquéritos periódicos fornecem um registo preciso num determinado momento. A monitorização contínua ou repetida acrescenta informações sobre a rapidez com que as condições estão a mudar. Isto é particularmente valioso nos casos em que o movimento das infraestruturas, a atividade de construção, os trabalhos de terraplenagem, as restrições de desbrave ou as condições ambientais criam um risco em constante evolução.

Os sistemas de gestão de ativos estão cada vez mais interligados com registos de inspeção, ordens de trabalho, dados sobre o estado dos ativos, informação geográfica, desempenho operacional e planeamento financeiro. A UIC define a gestão de ativos ferroviários como a coordenação de sistemas, métodos, procedimentos e ferramentas para otimizar os custos, o desempenho e o risco ao longo de todo o ciclo de vida da infraestrutura.

A IA pode ajudar a identificar padrões em grandes volumes de dados de sensores e de manutenção. As aplicações ferroviárias atuais incluem o reconhecimento de defeitos, a deteção de anomalias, a modelação da degradação e a previsão de manutenção. Estes sistemas continuam a exigir uma gestão de engenharia. Os resultados têm de ser rastreáveis, validados e analisados à luz das consequências operacionais e de segurança de uma previsão incorreta.

Os sistemas de satélite e os dados de observação da Terra estão a ser cada vez mais considerados para a monitorização de infraestruturas, a gestão de ativos e a manutenção preditiva. A Agência Ferroviária da União Europeia identificou aplicações que utilizam dados do Galileo, do EGNOS e do Copernicus para monitorizar as infraestruturas ferroviárias e as suas imediações.