Organisasi perkeretaapian semakin gencar memanfaatkan sistem diagnostik onboard, sensor di tepi rel, inspeksi jarak jauh, analisis citra, pemantauan termal, pengukuran getaran, serta pengumpulan data geometri secara otomatis. Teknologi-teknologi ini memungkinkan kondisi aset diperiksa lebih sering dan dapat mengurangi ketergantungan pada metode inspeksi yang mengharuskan petugas masuk ke jalur kereta api yang sedang beroperasi.

Prioritas pemeliharaan semakin ditentukan oleh kombinasi antara kondisi, probabilitas kegagalan, dampak operasional, signifikansi keselamatan, dan kendala akses. Hal ini memungkinkan organisasi untuk membedakan antara kerusakan yang dapat dipantau dan cacat yang memerlukan tindakan segera.

Kereta yang sedang beroperasi dapat mengumpulkan informasi mengenai rel dan infrastruktur di sekitarnya selama operasi normal. Sensor-sensor tersebut dapat mendeteksi pergerakan, getaran, benturan, perubahan geometri, kondisi jarak bebas, serta indikator-indikator lain terkait kinerja aset. Hal ini membuka peluang untuk cakupan jaringan yang lebih sering tanpa perlu menggunakan kereta pengukuran khusus untuk setiap kegiatan pemantauan.

Survei berkala memberikan catatan yang akurat pada titik waktu tertentu. Pemantauan berkelanjutan atau berulang memberikan informasi mengenai seberapa cepat kondisi berubah. Hal ini sangat berguna terutama ketika pergerakan infrastruktur, kegiatan konstruksi, pekerjaan tanah, pembatasan pembersihan lahan, atau kondisi lingkungan menimbulkan risiko yang terus berubah.

Sistem pengelolaan aset semakin terintegrasi dengan catatan inspeksi, perintah kerja, data kondisi, informasi geografis, kinerja operasional, dan perencanaan keuangan. UIC mendefinisikan pengelolaan aset perkeretaapian sebagai koordinasi antara sistem, metode, prosedur, dan alat untuk mengoptimalkan biaya, kinerja, dan risiko sepanjang siklus hidup infrastruktur secara keseluruhan.

AI dapat membantu mengidentifikasi pola dalam volume besar data sensor dan pemeliharaan. Aplikasi perkeretaapian saat ini mencakup pengenalan cacat, deteksi anomali, pemodelan degradasi, dan peramalan pemeliharaan. Sistem-sistem ini masih memerlukan tata kelola teknik. Hasil yang dihasilkan harus dapat dilacak, divalidasi, dan ditinjau dengan mempertimbangkan konsekuensi keselamatan dan operasional dari prediksi yang salah.

Sistem satelit dan data pengamatan bumi semakin sering dimanfaatkan untuk pemantauan infrastruktur, pengelolaan aset, dan pemeliharaan prediktif. Badan Kereta Api Uni Eropa telah mengidentifikasi berbagai aplikasi yang memanfaatkan data Galileo, EGNOS, dan Copernicus untuk memantau infrastruktur kereta api dan lingkungannya.