Eisenbahnunternehmen setzen zunehmend auf Borddiagnose, streckenseitige Sensoren, Ferninspektionen, Bildanalyse, thermische Überwachung, Schwingungsmessung und automatisierte Geometriedatenerfassung. Diese Technologien ermöglichen eine häufigere Überprüfung des Zustands der Anlagen und können die Abhängigkeit von Inspektionsmethoden verringern, bei denen Mitarbeiter das in Betrieb befindliche Gleis betreten müssen.

Die Prioritäten bei der Instandhaltung werden zunehmend durch eine Kombination aus Zustand, Ausfallwahrscheinlichkeit, betrieblichen Folgen, Sicherheitsrelevanz und Zugangsbeschränkungen bestimmt. Dies ermöglicht es Unternehmen, zwischen einer überwachbaren Verschlechterung und Mängeln zu unterscheiden, die ein sofortiges Eingreifen erfordern.

Züge im regulären Betrieb können während des normalen Betriebs Informationen über die Gleise und die umgebende Infrastruktur erfassen. Sensoren können Bewegungen, Vibrationen, Stöße, Geometrieänderungen, Lichtraumverhältnisse und andere Indikatoren für die Leistungsfähigkeit der Infrastruktur erfassen. Dadurch ergibt sich die Möglichkeit einer häufigeren Netzabdeckung, ohne dass für jede Überwachungsmaßnahme ein eigener Messzug erforderlich ist.

Regelmäßige Erhebungen liefern eine genaue Bestandsaufnahme zu einem bestimmten Zeitpunkt. Eine kontinuierliche oder wiederholte Überwachung liefert zusätzlich Informationen darüber, wie schnell sich die Bedingungen ändern. Dies ist besonders wertvoll, wenn sich durch Bewegungen der Infrastruktur, Bautätigkeiten, Erdarbeiten, Freiraumbeschränkungen oder Umweltbedingungen ein sich veränderndes Risiko ergibt.

Anlagenmanagementsysteme werden zunehmend mit Inspektionsprotokollen, Arbeitsaufträgen, Zustandsdaten, geografischen Informationen, Betriebsleistung und Finanzplanung verknüpft. Die UIC definiert das Anlagenmanagement im Eisenbahnbereich als die Koordinierung von Systemen, Methoden, Verfahren und Werkzeugen zur Optimierung von Kosten, Leistung und Risiken über den gesamten Lebenszyklus der Infrastruktur hinweg.

KI kann dabei helfen, Muster in großen Mengen von Sensor- und Wartungsdaten zu erkennen. Zu den aktuellen Anwendungen im Eisenbahnbereich zählen die Fehlererkennung, die Erkennung von Anomalien, die Modellierung von Verschleiß sowie die Vorhersage von Wartungsmaßnahmen. Diese Systeme erfordern nach wie vor eine technische Steuerung. Die Ergebnisse müssen rückverfolgbar sein, validiert und im Hinblick auf die sicherheitstechnischen und betrieblichen Folgen einer fehlerhaften Vorhersage überprüft werden.

Satellitensysteme und Erdbeobachtungsdaten kommen zunehmend für die Infrastrukturüberwachung, das Anlagenmanagement und die vorausschauende Instandhaltung zum Einsatz. Die Eisenbahnagentur der Europäischen Union hat Anwendungsfälle identifiziert, bei denen Daten von Galileo, EGNOS und Copernicus zur Überwachung der Eisenbahninfrastruktur und ihrer Umgebung genutzt werden.