Las empresas ferroviarias están aumentando el uso de sistemas de diagnóstico a bordo, sensores en vía, inspección remota, análisis de imágenes, monitoreo térmico, medición de vibraciones y recopilación automatizada de datos geométricos. Estas tecnologías permiten revisar el estado de los activos con mayor frecuencia y pueden reducir la dependencia de métodos de inspección que requieren que el personal se adentre en la vía férrea en funcionamiento.

Las prioridades de mantenimiento se determinan cada vez más a partir de una combinación de factores como el estado, la probabilidad de falla, las consecuencias operativas, la importancia para la seguridad y las limitaciones de acceso. Esto permite a las organizaciones distinguir entre el deterioro que se puede monitorear y los defectos que requieren una intervención inmediata.

Los trenes en servicio pueden recopilar información sobre la vía y la infraestructura circundante durante su funcionamiento normal. Los sensores pueden detectar movimientos, vibraciones, impactos, cambios en la geometría, condiciones de holgura y otros indicadores del desempeño de los activos. Esto abre la posibilidad de lograr una cobertura más frecuente de la red sin necesidad de contar con un tren de medición específico para cada actividad de monitoreo.

Los estudios periódicos proporcionan un registro preciso en un momento determinado. El monitoreo continuo o repetido aporta información sobre la rapidez con la que cambian las condiciones. Esto resulta particularmente valioso cuando los movimientos de la infraestructura, las actividades de construcción, los movimientos de tierra, las restricciones de despeje o las condiciones ambientales generan un riesgo cambiante.

Los sistemas de gestión de activos se están integrando cada vez más con los registros de inspección, las órdenes de trabajo, los datos sobre el estado de las infraestructuras, la información geográfica, el desempeño operativo y la planificación financiera. La UIC define la gestión de activos ferroviarios como la coordinación de sistemas, métodos, procedimientos y herramientas para optimizar los costos, el desempeño y los riesgos a lo largo de todo el ciclo de vida de la infraestructura.

La inteligencia artificial puede ayudar a identificar patrones en grandes volúmenes de datos de sensores y de mantenimiento. Las aplicaciones ferroviarias actuales incluyen el reconocimiento de defectos, la detección de anomalías, la modelación de la degradación y la predicción del mantenimiento. Estos sistemas aún requieren una supervisión de ingeniería. Los resultados deben ser trazables, validados y revisados teniendo en cuenta las consecuencias operativas y de seguridad que podría acarrear una predicción incorrecta.

Los sistemas satelitales y los datos de observación de la Tierra se están utilizando cada vez más para el monitoreo de infraestructura, la administración de activos y el mantenimiento predictivo. La Agencia de Ferrocarriles de la Unión Europea ha identificado aplicaciones que utilizan datos de Galileo, EGNOS y Copernicus para monitorear la infraestructura ferroviaria y sus alrededores.