As empresas ferroviárias estão ampliando o uso de sistemas de diagnóstico a bordo, sensores ao longo da via, inspeção remota, análise de imagens, monitoramento térmico, medição de vibração e coleta automatizada de dados geométricos. Essas tecnologias permitem que o estado dos ativos seja avaliado com maior frequência e podem reduzir a dependência de métodos de inspeção que exigem que os funcionários entrem na via férrea em operação.

As prioridades de manutenção são cada vez mais determinadas por uma combinação de estado, probabilidade de falha, consequência operacional, importância para a segurança e restrições de acesso. Isso permite que as organizações distingam entre a deterioração que pode ser monitorada e os defeitos que exigem intervenção imediata.

Os trens em serviço podem coletar informações sobre a via e a infraestrutura circundante durante a operação normal. Os sensores podem identificar movimentos, vibrações, impactos, alterações na geometria, condições de espaço livre e outros indicadores de desempenho dos ativos. Isso cria a possibilidade de uma cobertura mais frequente da rede, sem a necessidade de um trem de medição dedicado para cada atividade de monitoramento.

Pesquisas periódicas fornecem um registro preciso em um determinado momento. O monitoramento contínuo ou repetido acrescenta informações sobre a rapidez com que as condições estão mudando. Isso é particularmente valioso quando movimentos na infraestrutura, atividades de construção, terraplenagem, restrições de desmatamento ou condições ambientais geram um risco em constante mudança.

Os sistemas de gestão de ativos estão cada vez mais interligados a registros de inspeção, ordens de serviço, dados de condição, informações geográficas, desempenho operacional e planejamento financeiro. A UIC define a gestão de ativos ferroviários como a coordenação de sistemas, métodos, procedimentos e ferramentas para otimizar custos, desempenho e riscos ao longo de todo o ciclo de vida da infraestrutura.

A IA pode ajudar a identificar padrões em grandes volumes de dados de sensores e de manutenção. As aplicações ferroviárias atuais incluem reconhecimento de defeitos, detecção de anomalias, modelagem de degradação e previsão de manutenção. Esses sistemas ainda exigem governança de engenharia. Os resultados precisam ser rastreáveis, validados e analisados levando em conta as consequências operacionais e de segurança decorrentes de uma previsão incorreta.

Os sistemas de satélite e os dados de observação da Terra estão sendo cada vez mais utilizados para o monitoramento de infraestrutura, gestão de ativos e manutenção preditiva. A Agência Ferroviária da União Europeia identificou aplicações que utilizam dados do Galileo, do EGNOS e do Copernicus para monitorar a infraestrutura ferroviária e seus arredores.